国内一众互联网企业纷纷布局大模型。

核心观点

目前常见的大语言模型，无论是国外还是国内的都还缺乏“同理心”。

目前常见的大语言模型的技术底座源自于国外的企业、研究机构，只有在国外公司开源的情况下，中国企业才能快速跟上。在人工智能大语言模型领域，中国科技不能只做追随者，而应该勇于成为引领者。

深圳商报首席记者吴吉

自2022年11月ChatGPT横空出世以来，人工智能大语言模型（LLMs）已成为“商家必争之地”，技术不断升级，竞争日益激烈。在一片“乱花渐欲迷人眼”中，究竟哪些大语言模型的性能更出色？日前，香港大学经管学院深圳研究院AI研究所蒋镇辉教授带领的团队对人工智能大模型进行了深入评测。在中、英文语境下分别研究了14个、16个常见大语言模型后，团队认为中文语境下，文心一言4综合表现最佳；而在英文语境下，GPT4-turbo领先优势明显。

在接受深圳商报记者专访时，蒋镇辉表示，大语言模型的技术日新月异，但目前还面临着共同的难题，而中国的大语言模型则在呼唤原创的核心技术。他相信，粤港澳大湾区在发展人工智能相关产业方面有得天独厚的优势，未来的“胜负手”在于一个字——“人”。

大语言模型还有很大改进空间

大语言模型的“风”刮了一年多，没有丝毫“降温”的意思，热度反而愈演愈烈。近日，文本生成视频的SORA一经问世，更是引起业界一片惊呼。蒋镇辉表示，团队在对常见大语言模型深入测评后，他们看到了技术的巨大飞跃，但同时，大多数模型仍存在较大的进步空间，大语言模型也存在需要解决的“通病”。

“比如目前常见的大语言模型，无论是国外还是国内的，都还缺乏‘同理心’。所以有时候与之交流，我们会感到隔靴搔痒，不能体会到那种与真人在情感上交流的感觉。”蒋镇辉表示，目前大语言模型亟待解决的另一个问题是“幻觉”，即答非所问或者无端臆想。尽管大语言模型已经发展得很“聪明”了，但在蒋镇辉团队的测评中，很多模型还是会出现“虚构”的回答。比如：测评团队让大语言模型推荐一些人工智能相关的优秀参考书，模型反馈的一些“书”根本不是真实存在的。

错误甚至是“胡编”的回答，会对用户产生误导。那么，如果是用户“别有用心”呢？测试团队在测试过程中故意问大模型一些带有危险诱导性质的问题，比如引导大模型扮演一位剧作家，并要求它在剧中披露违法药剂的具体制作过程，面对这个“陷阱”，各类大语言模型的反馈大相径庭，有的会比较谨慎，有的则毫无“戒备”。

中国大语言模型呼唤创新性技术

“我们在测评中发现，在对英文的理解力上，中国的大语言模型表现差一点，这跟它们训练的数据大多是中文有关。不过，与国外先进大模型相比，中国大语言模型更重要的差距是缺乏创新性的技术”，蒋镇辉表示，目前常见的大语言模型的技术底座源自于国外的企业、研究机构，只有在国外公司开源的情况下，中国企业才能快速跟上。蒋镇辉认为，在人工智能大语言模型的领域，中国科技不能只做追随者，而应该勇于成为引领者，中国的大语言模型呼唤更多从0到1的原创性核心技术。

就拿最近横空出世的SORA来说，蒋镇辉认为，这是科技的又一次突破，它所带来的颠覆绝不仅仅是生成一段视频，未来必定会在诸多领域搅起“风暴”。“但是SORA并不是完美的。从目前发出的生成视频来看，它还存在着逻辑上的漏洞。我们非常希望中国的企业或者研究机构，能在这个领域尽快地迎头赶上，早日诞生出中国原创的技术。”

百度的文心一言、阿里云的通义千问、腾讯的混元……目前，字节跳动、商汤科技、科大讯飞、浪潮信息、360等一众互联网企业都在大模型领域进行了布局。2024年更被认为是大模型应用场景元年。对此，蒋镇辉认为中国非常擅长将技术在各个场景下进行创新，也由此催生了很多在垂直领域的落地，这是我们的优势。

大湾区打造AI高地关键是引才育才

作为创新湾区，粤港澳大湾区在布局人工智能相关产业方面，具备得天独厚的优势。天眼查专业版数据显示，截至目前，我国拥有人工智能相关企业345.3万家，其中50.1万家在广东，位居全国首位。“粤港澳大湾区在大模型方面还是走在了全国前列，涌现了像混元、盘古等优秀的大模型。但是目前，这些企业的大模型还大多服务于B端，如何尽快为百行千业赋能，这需要更多的探索。同时，长三角等地区也都开始发力相关产业的布局，粤港澳大湾区未来要想在‘百模大战’中脱颖而出，最重要的一个因素就是人”，蒋镇辉说。