提供个性化服务,大模型这样赋能交通
资本精英
2024-10-29 22:58:06
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自动驾驶汽车足够智能与安全吗?智能网联汽车的行驶能力,需要通过“车路云”一体化建设来提升,让交通中的车不再彼此孤立,让“聪明的车”和路、人、环境之间做到实时动态的交互联动,降低不安全场景的安全风险。

近日,佳都科技发布消息,以IDPS城市交通大脑精准认知为核心,以佳都知行交通大模型为关键驱动,投资实现三维实景地图引擎国产化,赋能车路云与新能源汽车产业。通过人工智能+交通大脑的云控联动,让数据为车辆赋能,车辆接收到云控平台的决策指令,变得更加“聪明”,从而提升城市交通一体化系统性解决能力。

由于前期测试示范范围较小,以及“烟囱式”的建设理念,目前智能网联汽车的场景碎片化、标准地域化、数据孤岛化、示范盆景化等现象突出。

IDPS理念与未来出行产业技术变革趋势契合。具体来说,基于IDPS理念构建的新一代智能交通数字孪生底座,通过各类先进的传感器与接收系统,将人、车、路等物理实体进行数字化映射,利用云控基础平台把各个车辆、道路和相关交通信息融合到一起实现控制,为每一辆车独立作出决策,实现车辆与路端、云端的协同奠定基础。

IDPS城市交通大脑2.0实现了“安装式、生长型”的建设模式,即装即用、全程监管,目前已在多个城市展开试点,实现对交通规划建设、交通资产运维、交通精细化管理、重点车辆监管、交通信息服务、交通治堵保畅等业务的支撑与赋能。

相关资料显示,截至2023年底,全国共建设16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市,开放测试示范道路22000多公里,累计道路测试总里程8800万公里。

今年1月,工信部、公安部等五部门联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》,试点将重点围绕建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台、开展规模化示范应用、探索高精度地图安全应用、完善标准及测试评价体系、建设跨域身份互认体系、提升道路交通安全保障能力等方面开展。

随着近期频出的智能网联车路云一体化政策,佳都科技立体交通数字孪生平台及智能装备、佳都知行交通大模型训练平台及智能一体机有望进一步规模化落地,通过全域智能决策技术,实现交通流自动优化、跨域出行协同等个性化服务,为交通参与者、交通管理者、交通行业企业,以及涉交通领域提供全过程个性化服务。

南方+记者 郜小平

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